Using Landsat image time series to study a small water body in Northern Spain

Daniel Rodríguez,  uno de los colaboradores de Kartenn, ha publicado recientemente, junto con Yolanda Chao, Adel el Anjoumi, José Antonio Domínguez y Eugenio Rico, un nuevo trabajo sobre teledetección en masas de agua. Os dejamos con un resumen del artículo:

Using Landsat image time series to study a small water body in Northern Spain

El presente artículo analiza y evalúa el uso de datos procedentes de imágenes Landsat para el estudio de un pequeño humedal mediterráneo. En la zona de agua se desarrollan algoritmos para determinar la transparencia y la concentración de clorofila-a  mediante librerías espectrales, mientras que en la zona del criptohumedal se estudia la temperatura y el vigor vegetal a través del NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) a partir de algoritmos desarrollados para el sensor Landsat 5. Los algoritmos son aplicados a las imágenes disponibles del lago lo que proporciona información entre los años 2002 y 2012.

El estudio temporal de los datos permiten desarrollar un modelo de su comportamiento a lo largo del tiempo para las variables del criptohumedal, temperatura y NDVI, que permite conocer su evolución a lo largo del tiempo y la relación entre ambas. Sin embargo para las variables de calidad de agua no se consigue desarrollar ningún modelo temporal, aunque se determina la relación entre la transparencia y la concentración de clorofila-a. La conclusión del presente estudio se resume en que los sensores remotos proporcionan información de gran interés, complementaria y de gran utilidad para el comportamiento y seguimiento de las masas de aguas continentales.

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